Voorspellingen zijn lastig, zeker als het om de toekomst gaat. Daarom maken we simulaties: We vertrekken vanuit wat we al weten en bouwen op basis van literatuur, aannames, interviews en workshops een model op. De meest bruikbare modellen die we de afgelopen tijd maakten waren
NCW en Levelised Unit Cost model
Wij zijn gespecialiseerd in het toepassen van Netto Contante Waarde (NCW) en Levelized Unit Cost (LUC) berekeningen om uw investeringen te evalueren. Met NCW kijken we vooruit naar de levensduur van uw investering, rekening houdend met alle verwachte inkomsten en uitgaven om te bepalen of de som positief is en zo ja, hoe positief. Dit helpt u beslissen of de investering het waard is.
Daarnaast brengen we met LUC de kosten of baten per eenheid product in kaart, rekening houdend met de verwachte productievolumes over de levensduur van de installatie. Deze methode is bijzonder waardevol voor bedrijven in de energieproductie, zoals windmolen- of zonnepaneelinstallaties, en helpt te bepalen of uw product kostencompetitief zal zijn.
Onze aanpak is uniek omdat we niet alleen naar de cijfers kijken, maar ook naar kwalitatieve voordelen zoals zekerheid van levering, beleidsfactoren, autonomie, en meer. Dit biedt u een compleet beeld dat verder gaat dan alleen economische factoren en ook maatschappelijke voordelen omvat.
Bij Barnebies combineren we kwantitatieve met kwalitatieve methoden om een gedetailleerd en accuraat inzicht te geven in de potentiële opbrengsten van uw investeringen. Onze ervaring en kant-en-klare templates maken het proces efficiënt en verrassend precies, zodat u met vertrouwen de juiste beslissingen kunt nemen.
Bent u geïnteresseerd in het optimaliseren van uw investeringsstrategieën? Neem vandaag nog contact met ons op om te zien hoe wij u kunnen helpen met onze bewezen methoden en diepgaande analyses.
Monte Carlo Analyses
Op zoek naar een innovatieve manier om de onzekerheden binnen uw bedrijfsprocessen te navigeren? Bij Barnebies maken we gebruik van de kracht van Monte Carlo Simulatie om complexe uitdagingen te ontrafelen en te voorzien van betrouwbare oplossingen. Onze expertise ligt in het simuleren van scenario’s waar variabiliteit en onvoorspelbaarheid heersen, zoals de productiecapaciteit van nucleaire medicijnen in Europa. We introduceren variabiliteit in modellen om een realistisch beeld te schetsen van mogelijke uitkomsten, zoals tekorten aan cruciale medicijnen. Onze aanpak is getest en bewezen: we hebben voor de Europese Commissie gewerkt om de kans op medicijntekorten in de komende decennia te analyseren, gebruikmakend van zowel harde data als zachte trends.
Barnebies onderscheidt zich door een grondige voorbereiding die begint met een diepgaand onderzoek van het probleem via interviews en literatuurstudie, gevolgd door de ontwikkeling van een op maat gemaakt model. Dit stelt ons in staat om niet alleen de huidige situatie te analyseren maar ook toekomstige scenario’s te voorspellen en daarop te anticiperen.
Ons werk is vooral waardevol voor organisaties die te maken hebben met grote onzekerheden en significante belangen, waarbij een kwantitatieve benadering essentieel is. Of het nu gaat om vraag- en aanbodvraagstukken of andere economische uitdagingen, Barnebies levert inzichten die helpen bij het nemen van geïnformeerde beslissingen. Bent u geconfronteerd met dergelijke vraagstukken? Neem dan contact met ons op om te ontdekken hoe we uw organisatie kunnen ondersteunen in het navigeren van onzekerheden met vertrouwen en precisie.
Hoe werkt het?
Monte Carlo Analyses zijn een statistische methode die bijvoorbeeld voor een bepaald aantal actoren in de markt meeneemt hoeveel ze produceren, én wat de kans is op bijvoorbeeld uitval. Deze waarschijnlijkheden en andere parameters toetsen we met interviews en literatuur analyse. Als we een degelijk beeld hebben, beginnen we met simuleren: Er wordt voor een bepaalde periode een run gemaakt: alle actoren gaan produceren, en voor elke dag is er een bepaalde kans dat hun installatie faalt, met een bepaalde duur van de uitschakeling.
Deze scenario’s worden tienduizenden keren achter elkaar gedraaid, en vervolgens wordt er een gemiddelde genomen. Daarmee wordt inzichtelijk gemaakt hoe waarschijnlijk bepaalde tekorten en dus prijsniveaus zijn. Hier beneden is weergegeven
